12/09/2016 16h21 - Actualizado 12/09/2016 16h21

aplicación móvil ayudará a plantar mandioca eficiente

La tecnología fue desarrollada por investigadores en el Programa de Apoyo a la Iniciación Científica de Fapeam.
foto: revelación
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Desarrollado bajo el Programa de Apoyo a la Iniciación Científica (paquete) la Fundación para la Investigación del Estado de Amazonas (Fapeam), prototipo de una aplicación móvil puede ayudar a plantar mandioca más eficiente en el estado.

La tecnología fue creada por el estudiante de la Ciencia en el Centro de la Universidad del Norte de ordenador (Uninorte), Rodrigo Silva, bajo la dirección del investigador de Embrapa de la Amazonia Occidental, Marcos Felipe Salame, en el estudio titulado "Uso de aprendizaje automático para extraer datos sobre la investigación de yuca para la extracción de patrones y conocimientos relevantes para la toma de decisiones estratégicas".

La expectativa es que la tecnología está disponible de forma gratuita en la tienda de Google Play a finales de este año. La aplicación fue desarrollada para funcionar en teléfonos con sistema Android.

productividad
La investigación de la intención de utilizar las técnicas y los recursos computacionales para ayudar en la toma de decisiones de los agricultores y, de esa forma, contribuir a la productividad de la yuca en el estado. De acuerdo con el asesor de estudio, las técnicas utilizadas fueron la máquina de aprendizaje (desarrollo de algoritmos que permiten a la máquina de aprendizaje sin ser programada de forma explícita), minería de datos, entre otras.

"En pocas palabras, La minería de datos es el proceso de explorar grandes cantidades de datos en busca de información. Minería de datos de información recogidos en los últimos años por la Embrapa e identificaron una gran brecha en relación con la preparación del suelo por parte de los agricultores ', salami dijo.

nutrición – No Amazonas, como investigador, el suelo no es "muy adecuado" para la siembra, tener que ser alimentado adecuadamente. La nutrición de los productores se hizo incorrectamente, lo que resulta en el desperdicio y la baja productividad. La aplicación móvil propuesto se utiliza para obtener una recomendación de encalado y la fertilización del suelo a partir del análisis químico de una plantación de yuca más eficiente.

"Esperamos que las publicaciones pueden aportar ideas y estimular nuevos puestos de trabajo después de esta área de informática aplicada a la agricultura, también conocido como agroinformática, facilitar y fortalecer la integración entre las áreas que se produzca más apoyo y menos fuerza y ​​la aplicación desarrollada, cuando esté disponible en el mercado, puede ser de gran utilidad para los agricultores y técnicos "Amazon, investigador explicó.

Fomentar la investigación
Finalista en el curso de Ciencias de la Computación, Rodrigo Silva ha participado en dos ediciones de PAIC (2014-2015/2015-2016). Dijo que el programa animó a continuar la investigación. El estudiante quiere iniciar una maestría próximo año y seguir investigando acerca de la informática aplicada a la agricultura. "He aprendido mucho, Fue super gratificante. Pude ver en la práctica cómo utilizar toda la teoría que aprendemos en la universidad ", dijo el joven investigador.

Durante el trabajo, el grupo dirigido por el investigador Mark Salame obtuvo publicaciones y la línea de investigación con yuca logró dos publicaciones. Una X en el Congreso Brasileño de Agroinformática, llevado a cabo en el estado de Paraná y uno en la Ciencia XII Día Iniciación de Embrapa Western Amazon.

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