Resumo 

O Tribunal de Contas do Estado do Amazonas apresentou ferramenta de inteligência artificial que analisa processos e agiliza o controle externo durante evento nacional em Belo Horizonte.

A experiência do Tribunal de Contas do Estado do Amazonas no uso de inteligência artificial aplicada ao controle externo foi um dos destaques do II Encontro Nacional de Inteligência Artificial dos Tribunais de Contas (ENIATC), realizado nos dias 30 e 31 de março de 2026, em Belo Horizonte.

O evento reuniu representantes de tribunais de contas de todo o país, além de especialistas, pesquisadores e gestores públicos interessados no avanço tecnológico da administração pública.

Assistente processual amplia eficiência na análise

Durante o encontro, o diretor de Inteligência Artificial do TCE-AM, Arlesson Anjos, apresentou o Assistente Processual, ferramenta integrada ao sistema eletrônico da Corte.

A solução permite que servidores consultem e analisem documentos diretamente nos autos processuais por meio de linguagem natural, sem necessidade de ferramentas externas.

O sistema responde com base nos documentos disponíveis e indica as fontes utilizadas, garantindo rastreabilidade e segurança na análise.

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Plataforma processa milhões de documentos

O projeto integra a plataforma Amazon.IA e segue diretrizes da presidente do Tribunal, Yara Amazônia Lins, que tem incentivado o uso de tecnologia para modernizar o controle externo.

Segundo Arlesson Anjos, a implementação da ferramenta enfrentou um dos principais desafios da administração pública: o grande volume de dados.

“Conseguimos transformar um cenário que levaria mais de dois anos em apenas três meses, utilizando os recursos que já existiam no Tribunal”, afirmou.

A solução já processou cerca de 10 milhões de páginas de processos, incluindo documentos não estruturados, organizando essas informações para uso em inteligência artificial.

Sistema já analisa milhares de processos

Atualmente, o assistente atende mais de 14 mil processos em tramitação, permitindo análise integrada de peças e histórico completo dos casos.

Entre as funcionalidades estão busca semântica, comparação de documentos, geração automática de textos e sugestões de perguntas, além de navegação direta entre as fontes citadas.

Na prática, isso reduz significativamente o tempo gasto em análises manuais e amplia a capacidade técnica dos servidores.

Ferramenta melhora qualidade das decisões

Outro diferencial apontado pelo Tribunal é a possibilidade de leitura contextual completa dos processos, evitando análises fragmentadas.

Com isso, os servidores conseguem identificar informações relevantes com mais rapidez e precisão, o que impacta diretamente na qualidade das decisões e na fiscalização dos recursos públicos.

A tecnologia também contribui para padronizar procedimentos e aumentar a transparência no controle externo.

Evento debate uso ético da inteligência artificial

O II ENIATC foi promovido pela Associação dos Membros dos Tribunais de Contas do Brasil, pelo Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais e pelo Instituto Rui Barbosa.

O encontro teve como foco discutir o uso da inteligência artificial na governança pública, abordando temas como regulação, ética e inovação no setor público.

Amazonas se posiciona como referência

Ao apresentar uma solução desenvolvida com recursos próprios e já em funcionamento, o TCE-AM se posiciona como referência nacional no uso de inteligência artificial aplicada ao controle externo.

“É motivo de orgulho compartilhar uma solução desenvolvida no Amazonas que pode contribuir para modernizar o controle externo em todo o país”, destacou Arlesson Anjos.

A iniciativa demonstra como a tecnologia pode ser utilizada para tornar a gestão pública mais eficiente, transparente e preparada para lidar com grandes volumes de informação.

Tendência aponta para digitalização do controle público

O avanço do uso de inteligência artificial nos tribunais de contas indica uma tendência de transformação digital no setor público.

Ferramentas como o Assistente Processual devem se tornar cada vez mais comuns, ampliando a capacidade de fiscalização e contribuindo para decisões mais rápidas e embasadas.